从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果(4)

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有的广告是为了打造品牌知名度，有的品牌是为了强化用户的品牌认知度，有的是为了促进销售，不同的广告有不同的投放需求。

片面的评价某个渠道的投放效果不好，是不符合消费者的行为规律的。

所以，在进行数据评估时，需要从多方面进行思考，看着这个广告是否是触发用户产生购买行为的某个因素，如果经过分析后，发现确实无法带来任何帮助，再考虑是否取消投放，不要单纯以转化率作为评估标准，草率决定。

结合以上几种情况，这里分析3个数据分析的建议，希望能够给各位朋友带来帮助。

1、切勿预设立场

在进行数据解读时，不预设立场是最基本的要求。

当我们在进行数据解读时预设了立场，我们就有可能只统计自己想统计的，用来证明自己的观点，而无法进行更全面的数据分析。

比如：当我们认为开红色小轿车的是女性时，我们看见红色小轿车时就会关注司机是不是女性。在看见司机是女性时，我们会不自觉地更加坚定自己的想法。

但是，数据分析并不是用数据证明自己的既有观点，而是从数据中找到KPI突破的方向和关键点。

所以，在进行数据分析时，一定要保持中立态度，保持严谨的行为习惯，客观地对数据进行评价分析，洞察工作中存在的问题。

2、从营销角度看数据

在进行数据分析时，我们要从营销角度看待数据分析的作用。

在信息流广告的转化效果不好时，不要一味地从展现量，点击量上找问题，要学会识别当下这个广告行为有效的前提是什么。

举个例子：一个皮鞋代工厂的老板，以销售为目的进行信息流广告投放，中间对信息流广告进行了数次优化，投入几万块钱，但最后的结果却非常惨淡。

从投放来看，这个老板已经把能做的都做到了，但就是没什么长进。