从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果(3)

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所以，在我们看见某个指标非常好或非常差时，不要急着下定论，搞清楚关键背景信息，才能够正确解读信息，做出正确决定。

4、乱搞因果关系

昨天给大家分享的文章中，吸尘器以地毯作为关键词，结果投放效果不好，这就是因为因果关系不成立。

我们在进行数据解读时，往往只看到数据与数据的表面的联系，而没有探究事物之间的本质联系，以至于将因果关系和相关关系混淆，做出错误的投放决定。

所以，我们在进行广告投放时，单纯地认定影响购买行为的是某个因素是错误的，我们要了解影响目标客户的各个相关因素，找到最根本的因素，针对性的做出创意设计，才能够使广告信息更精准的投放给用户。

5、以局部论整体

我们已经说过了，影响数据的因素非常多，但在进行数据分析时，往往看见一个或几个变量后，就认为造成数据变化的原因在这一个或几个方面，这样的做法得出的结果通常是片面的。

对于投放效果的评估，我们要从多个因素进行考虑。

从对产品产生兴趣，到对产品进行信息搜集，再到对产品品牌进行比较，最后产生购买，中间我们需要经过很多步骤，也会看到很多的产品广告信息，并受到这些信息的影响，但我们并没有为这些信息买单。那么，这些信息就没有存在的价值了吗？

当然不是。我们一开始想要买这个产品就是受到了其中一则广告的影响，也是在各种广告信息的共同影响下，最终才会产生购买行为的。也就是说，我们的购买决策并不止受到最后一个广告的影响，媒介与媒介之间是有交互关系的。

做过电商投放的朋友应该会有这样的经验，一些ROI不高的广告，我们觉得没什么用，去掉可以省些广告费，结果发现原来ROI好的几个广告渠道突然就不好了。这是因为在用户转化过程中，不同的渠道广告分别扮演者不同的角色。