望海康信程煜华：“医改”大背景下，如何化解医院运营数据应用的关键问题？(4)

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DRG知识库主要可以查询DRG支付的标准/参考的权重、分组及相关指标分析。另外，为了给医院做参考，对比分析，平台构建了面向医院运营的基础统计指标的数据库。

此外，平台持续输出大量面向行业的分析研究报告，围绕医院的专科运营、区域分析、运营专题、政策热点进行分析和解读，帮助专科更好地分析理解自己所面临的运营环境。

进一步来说，和医院自身的数据结合起来，构建更加个性化的医院分析评估模型。

如何让这样的数据应用真正落下来，让大量医疗机构、医生和相关的主体能够快速应用？我们构建了一个线上的、面向机构用户的平台，让他们快速学习。帮助医疗机构形成数据的采集清洗规范化，快速构建线上的模型。同时，针对一些个性化的问题，提供深入的分析和诊断方法。

回到价值、疗效、成本等关键问题上，这些问题离不开数据资源的积累，数据深入的标准化和横向的合作。在这个基础之上，大数据、自然语言处理、深度学习，是构建分析应用时不可缺的技术能力。

而所有的数据和技术，必须要回归到管理的思维：如何构建一个良好的运营管理体系，保证医疗、医保、医药良性联动，保证患者得到很好的医疗结果。这些是面向医疗运营大数据应用必不可缺的思维和角度。

为了支持上述应用目标，很多相关方都必须要参与进来。

从政策目标上来看，卫生管理机构通常会关注宏观的管理目标，但是真正想让这些目标变成持续可行、改善医生行为的一套体系，还需要基础的政策、评估的模型，推动建立区域性的医疗运营大数据体系。通过这样的平台体系，去优化区域卫生资源以及医疗机构之间的联动。

对医疗机构而言，医疗机构必须在关注医疗技术创新的同时，关注自身角色定位，以数据驱动、价值医疗理念不断优化自身运营管理。

对医务人员而言，也需要从关注医疗技术方法的创新应用，到关注成本-效益的综合评价，用运营数据体系支撑医疗行为决策。

对药械企业来说，这些企业也需要重新关注自身价值，从关注产品效果到提供更有成本-效益的产品。有的产品可能是创新型产品，是否达到更好的疗效？国内有很多仿制药，达到同样效果的基础上，成本可以更低，这也提供了很好的价值贡献。

当然，最后回到技术维度。医疗运营大数据体系的创新应用形态，离不开IT技术公司的持续参与。伴随医改的推进，医疗运营不断产生新的问题和方法，HIA平台希望未来可以和大家继续进行深入探讨。