最聪明的狗排名，边境牧羊犬究竟有多聪明？

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选自 Nature

作者：Eric J.Topol

机器之心编译

参与：Panda

医疗领域存在一些长久以来的弊病，现在很多人相信人工智能技术有望为这些问题带来根本性的解决方案。近日，Nature Medicine 发布了斯克里普斯研究所（Scripps Research）Eric J. Topol 的「高性能医学」综述论文，文中认为医学领域内 AI 的发展目标是人类智能与机器智能的结合。

图 5：自动驾驶汽车与医学自动化的类比。第 5 级是不存在人类医生作为后备可能性的完全自动化，这不是目标。第 4 级是仅在非常有限的条件下使用人类备份，这也不是目标。目标是协同，将机器做得最好的功能与那些最适合临床医生的工作结合起来。

激动人心的发展就在前方，但可能会比很多人预测的更远——软件将快速、准确和低成本地消化和有意义地处理大规模数据，机器将有能力实现人类无法看到或做到的事情。这一能力最终将成为高性能医学的基础，这是真正由数据驱动的，能减轻我们对人类资源的依赖，并最终将让我们超越人类智能和机器智能单纯相加之和。在生物医学领域和发现中已经实现的进展在被接受和广泛实现方面遇到的挫折要小得多，这些上游进展将引领这一人机共生。

原文链接：https://www.nature.com/articles/s41591-018-0300-7

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