又有高校“官宣”成立人工智能学院，这个领域的校企合作新动向了解一下
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昨天上午，西安交通大学举行“人工智能学院”揭牌仪式。在此之前，已有同济大学、中国科学院大学、苏州大学、北京交通大学、天津师范大学、南京大学等多所高校“官宣”成立人工智能学院或研究院。
作为新一轮技术革命的“头雁”，人工智能（AI）备受瞩目。在2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确提出了“加快培养聚集人工智能高端人才”“建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额”等要求。
高校纷纷建立人工智能学院，这种布局趋势体现出国内高校的主动性与行动力，但仍存在企业参与的积极性需要调动等现实挑战。
本文选择了三所高校，比较它们在人工智能领域的校企合作形式、特点和成效。
麻省理工学院与IBM的“十年之约”
2019年9月7日，麻省理工学院与IBM宣布成立一个新的人工智能实验室。新实验室以IBM的人工智能系统沃森命名，致力于推动人工智能硬件、软件、算法的基础研究与广泛应用。为此IBM计划在十年里给麻省理工投入2.4亿美元。
双方这次携手的特点在于强调持续性与全面性：合作周期长达十年，覆盖人工智能领域的四大支柱（算法、物理学原理、产业化应用、共享式繁荣）。
与传统的校企合作相比，这种“十年之约”的周期明显延长，便于制定长期战略，不断推进合作的深度。这正是麻省理工学院校长拉斐尔・莱夫期望找到的“耐心资本”。
大多数投资企业等不了5年或10年，也不会选择硬件投入大、系统复杂性强、研发失败风险高的领域。这些领域正如莱夫校长笑称“不是一个App就能解决的问题”。
值得注意的是，IBM沃森人工智能系统近年来负面新闻不断，有内部人士爆料其医疗产品给出错误诊断，甚至开出不安全药物。面对如此一个“烫手山芋”，难怪IBM急于与麻省理工展开长期的深度合作，重建外界对沃森的信心。
新实验室的筹建由麻省理工学院工程学院院长与IBM人工智能研发副总两人牵头。实验室的地点选在毗邻麻省理工校园的肯德尔广场IBM研发中心，新实验室可容纳上百名该校师生开展人工智能研究，尤其是与医疗健康及网络安全相关的探索。
成立不到一年半，这里已收到来自麻省理工各学院共186份高质量的课题申请书，其中50份获得了资助。
这种合作还激活了一系列“连锁反应”。2018年2月，莱夫校长宣布启动“IBM智能探索”，新实验室正是这一探索的重要组成部分。
IBM智能探索的定位可凝练为侧重基础科学的“核心”与强调广泛应用的“桥梁”，分别对应两个重大问题：从工程学的视角来看，人类的智能究竟如何工作？我们如何运用对智能的深度理解来造出更聪明、更有用的机器，以造福社会？
2019年10月，麻省理工学院宣布斥资10亿美元新建苏世民计算学院，将IBM智能探索进一步实体化。这所新建学院的50人师资团队里有一半来自非人工智能领域，由麻省理工的其他学院联合任命。
应用领域除了医疗诊断、无人驾驶等技术，还包括相关的法律及伦理问题、人工智能对未来工作场所的影响等。
从新实验室的探索到“核心＋桥梁”的内涵提炼，再到新学院的成立，麻省理工与IBM的案例拓展了我们对校企合作的想象力。
多伦多向量研究院背后的“金主”
当麻省理工学院还在紧锣密鼓地筹建苏世民计算学院时，我们把视线移向加拿大，会发现加拿大多伦多已在2017年成立了一所独立的人工智能研究机构，简称“向量研究院”。
加拿大安大略省政府、谷歌等众多“金主”投入1.5亿加元用于该研究院在人工智能领域的科研探索与人才培养。
与麻省理工学院模式相比，向量研究院的落地体现出公立高校在校企合作方面的特色，其中突出的一个特点就是政府发挥的重要作用。
从宏观背景来看，2017年3月，加拿大政府出台《泛加拿大人工智能战略》，把人工智能提升到国家战略层面，计划投入1.25亿加元重点建设埃德蒙德、蒙特利尔、多伦多三地的人工智能研究中心。
这三大研究中心都依托当地大学，其中布局在多伦多的就是新建的向量研究院，具体位置选在多伦多市中心的科技创新区MaRS，离多伦多大学校园不远，又毗邻多家科技公司和银行，便于开展人工智能在金融、健康等领域的创新及创业。
地方政府安大略省也期望围绕向量研究院打造当地的人工智能生态圈。除了制定战略与规划用地，政府还直接为向量研究院注入资金。2017—2018年度，加拿大政府与安大略省分别为其划拨200万与478万加元，占向量研究院总收入的45%。可见政府（尤其是地方政府）是向量研究院的最大“金主”。
与麻省理工学院模式不同的另一点在于向量研究院的合作企业多达41家，没有像IBM、苏世民这样的单一“冠名者”，而是分成白金、金牌、银牌、铜牌这四级赞助形式在官方网站上予以致谢。
这41家企业共赞助约775万加元，占向量研究院总收入的52%。白金和金牌赞助方由埃森哲、谷歌、英伟达、汤森路透、加拿大航空、德勤等大企业构成，银牌和铜牌赞助方则以初创企业为主。
例如成立于2014年的Deep Genomics结合深度学习与基因组学，想做DNA序列的“谷歌搜索”。其创始人是多伦多大学教授，在计算机、生物、医学等相关领域发表多篇论文，创业之后通过赞助向量研究院加深合作。
可见校企合作（尤其是公立型高校）不限于一家独大，可动员多家共筹，也可采用PPP模式（Public Private Partnership，公私合作伙伴关系）获取来自政府、企业、基金会等多方支持。
香港中文大学孵化的人工智能“独角兽”
2019年6月，诞生于香港中文大学的商汤科技完成6.2亿美元的C＋轮融资，以45亿美元估值领跑全球人工智能行业。这家从大学实验室里孵化出来的公司如何只用四年成为人工智能领域的“独角兽”？
这要回到2014年，那一年谷歌以4亿英镑收购了一家仅12名员工且没有具体产品的公司DeepMind，震惊业界。正是这家公司打造了击败国际象棋世界冠军的AlphaGo。
这一貌似烧钱的举动，在人工智能大神Yoshua Bengio眼里“谷歌买的是未来”，因为“深度学习领域有约50名真正内行的专家，其中12人都在DeepMind”。
也是在2014年，香港中文大学汤晓鸥团队的人脸识别算法准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。这一技术突破吸引了风投IDG主动上门。同年10月，商汤科技正式成立。
与大多数初创企业不同，从研发来看，商汤科技把核心的“造脑”能力掌握在自己手里，开发了原创的深度学习框架Parrots，不用受限于谷歌的TensorFlow等国外平台。
这与依赖安卓系统来开发手机App的工作有着本质区别。从团队来看，商汤科技被喻为“计算机视觉界的黄埔军校”，吸引了来自清华大学、麻省理工学院、微软研究院等国内外150多名博士加盟。从产出来看，商汤科技喜欢“晒论文”。
在2017年计算机视觉会议（CVPR）上，香港中文大学-商汤科技联合实验室以23篇论文超越谷歌（21篇）等国际同行。
从合作来看，商汤科技与麻省理工学院成立人工智能联盟，与新加坡南洋理工大学进行战略合作，与浙江大学建立联合实验室等。这种“学院派”打法也一度引起争议，尤其是针对其变现能力的质疑声不断。
但从校企合作的双向思维来看，麻省理工学院与向量研究院都是“引进来”，把政府预算、企业研发与风险资本注入校园，而商汤科技则是从香港中文大学“走出去”的一个案例。
总之，校企合作新动向在人工智能领域出现有其特定原因：造脑、数据和超算能力缺一不可。
“造脑”离不开深度学习专家，高校（包括其孵化的初创企业）是这些人才汇集之地，且近来有往“集团军”发展的趋势（从DeepMind小而美的12人到麻省理工学院新建学院50人师资，商汤科技150名博士和向量研究院220名师生）。“数据”多来自企业（搜索引擎、银行、电商等）或政府机构（安防、医疗等领域）。
“超算能力”以商汤科技的200块GPU连接数为例，以前耗时1个月的计算现在只需五六个小时。养这样一支“集团军”，采集并标注海量数据，快速完成模型测试及算法迭代，光靠高校或企业无法独立完成，需要两者紧密合作，甚至还得靠政府拨款、风险资本等一起来推动。
主要参考文献：
[1] MIT-IBM AI Waston Lab网站
[2] MIT IBM IQ校方新闻
[3] 吴寒天. 公立研究型大学在人工智能热潮中的应对策略——以多伦多大学人工智能向量学院为例[J]. 世界教育信息，2018（16）：58-63.
专业 大学 IB