LOL第一上单诞生,IG成功加冕为王,duke再次躺赢冠军!

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李根 发自 凹非寺

中国离无人驾驶货运落地还有多远?

答案是-4月。

从2018年11月11日开始,L4级无人驾驶就已经在江浙沪一带实现商业化运营。

至今年2月,累积里程已达3600公里,运送货物超6万件,经历双11、双12,以及年货节考验。

其中,中国邮政,德邦物流都是率先试水者。

而技术提供方,来自飞步科技——何晓飞教授创办的无人驾驶公司。

这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。

中国首例

这一进展,来自飞步科技最新披露。

何晓飞教授介绍说,2017年8月正式创业以来,始终先以技术研发为主。

上一次,他们还官宣了自研深度学习的芯片的最新进展,创下国内新纪录。

但并不意味着商业化进展落后。

现在,国内新纪录同样来自飞步无人车,而且开风气之先,引领中国无人驾驶货运商用浪潮。

从2018年双11开始,飞步就与中国邮政、德邦物流达成合作,开启全场景、中短途的L4级无人驾驶货运商用。

飞步及合作方共开辟了3条运营线路,平均单条全长23.6千米,过50个路口,有26个红绿灯。

路线其间,涉及省道、社区、学校,以及更多细节场景问题。

而且由于今年寒冷气流频频,飞步无人驾驶货运运营期间,还有雨、雪、雾等复杂天气,夜晚和隧道场景也带来挑战。

可以说,这次无人驾驶货运商用,面临场景复杂性,以及天气复杂性。

但飞步和中邮政、德邦,交出一份漂亮答卷。

运营成绩

飞步方面披露,从2018年11月至2019年2月,共计运营里程超过3600公里,运送货物超6万件,历经双11、双12和年货节三大物流运输配送高峰挑战。

3600公里,什么概念?

可以完成一次中国从北到南的自驾。

但实际意义可能远非数字能概括。何晓飞教授解释,因为目前商用运营的路线,偏中短途,与直接高速公路里程、封闭区间低速运营有很大不同,难度还要更高。

不过无论如何,这已是中国第一份明文数字的自动驾驶货运纪录了。

而且目前还谨慎试水阶段,尚未大规模铺开。

按照飞步科技规划,如果下一阶段顺利实现100条商用线路,里程和各方面数据成绩,都将进一步得到刷新。

总之,中国无人驾驶货运,在2018年已经起步,而2019年只会迎来更大发展。

飞步凭什么?

但问题也来了:凭什么是飞步?

之前自动驾驶喊得汹涌,但率先开启商业化运营的,是创立1年半的飞步科技,背后原因是什么?

何晓飞教授核心谈到了一点:算法+芯片的路线方案。

之前我们也介绍过,从创立开始,飞步就比其他自动驾驶玩家做得更全,不止于软件,还有芯片为核心的硬件。

从一开始,软硬件一体化打造无人驾驶。

之前在学界的履历,以及滴滴无人车的经历,都让何晓飞对自动驾驶有更进一步认知:不打造硬件无法最好支持软件算法要求。

这才在创立开始,先埋头扎入造芯的苦活累活中。

不过天道酬勤。

2018年9月,飞步宣布其研发、具备完全自主知识产权的国产28nm深度学习加速器,在台积电完成流片。

该芯片代号凤凰-100,具有>1GHz的运算频率、以及>4TOPs的超强计算能力,功耗和成本等各项关键指标,也取得重要突破,为国内车载芯片最高算力,完全支持L3/L4的实时数据处理需求。

同时,为打造无人驾驶适用的计算平台,飞步还首创了深度学习专用的MPV架构设计

这个MPV架构,可以更好发挥深度学习、无人驾驶算法的优势。

由于高效和低功耗的特点,可以针对加速同步、识别、跟踪、预测、规划等关键环节提供强大的技术支撑。

所以得益于这样的硬件支撑,加之自动驾驶算法上的进一步迭代,飞步与中邮政、德邦开辟商业化路线,迈出中国无人驾驶货运第一步。

运营一年即可回本

此外,更重要的还有这一步正在展示出的前景。

目前第一阶段商业化运营跑通后,德邦物流也算过一笔账。

如果上马无人驾驶,运营一年就能节省上亿元,单车硬件成本也将回本。

那么更多线路、规模化运营开始后呢?

商业前景自不必言。

何晓飞教授也说,目前对自动驾驶技术依然还要心怀谨慎,不能盲目大规模铺开,但下一阶段会探索更多场景路线运营。

比如更短途的区间运输,以及省级之间的长途货运,这些和现在运营的短途(100公里内)货运,都充满技术和商业前景。

而飞步的目标是,增开100条新商用线路。

当然,无人驾驶货运商用,不仅是商用价值的证明,还有潜在的社会意义。

目前国内货运现状,不仅是物流缺口,还有超载、超速、疲劳驾驶等交通安全问题,如果无人驾驶货运进一步发展,促进经济之外,还有救命价值。

现在,这算是迈出了标志性的一小步。

而且有意思的是,去年11月,就有过德邦无人驾驶货车上路运营的消息传出。

只是没想到,背后是创办1年的飞步科技

飞步神速,也是中国无人驾驶货运的新进度。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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