2020年游戏公司收入排行榜出炉，三巨头都没当第一，v社都没上榜

2019-04-21
小编: 宝宝
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导读: 根据Newzoo最新的全球游戏市场报告显示，2018年全球游戏市场总收入的80%都由排名前25位的公共游戏公司瓜分。去年，这些公司的总收入为1073亿美元，同比增长16％，这是这些年来前25名游

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据《科技日报》报道，当地时间2月11日，美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普亲自签署行政令的“美国人工智能倡议”（American AI Initiative）。该倡议旨在从国家战略层面重新分配资金，创造新资源以及设计国家重塑技术的方式，来促进美国的人工智能产业发展，并力争位居世界领先水平。

事实上，早在2017年，中国国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，为未来十余年我国人工智能产业制订了明确的发展路径。

那么，什么是人工智能？我国的人工智能发展到什么水平了？

人工智能的定义与经典的图灵测试

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。——中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书（2018版）》

不同时期经典影视作品中的人工智能形象：

《终结者2：审判日》，1991年图片

《机械公敌》，2004年图片

《机器人总动员》，2008年图片

《西部世界》，2016年图片

人工智能的发展简史

1952年，Alan Turing提出“图灵测试”

1956年，达特茅斯会议提出“人工智能”概念

1959年，Arthur Samuel提出机器学习

1985年，更强可视化效果的决策树模型和突破早期感知机局限的多层人工神经网络出现

1997年，DeepBlue战胜世界国际象棋冠军

2006年，Hinton和他的学生提出DeepLearning深度学习

2010年，大数据时代到来

2014年，Microsoft发布发布全球第一款个人智能助理Cortana

2016年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石

2019年，AlphaStar战胜《星际争霸2》职业高手

人工智能发展的核心驱动力

当下，算法、算力、数据三大核心驱动力正掀起人工智能第三次新的发展浪潮。

算法：主要是指深度学习算法，包括深度置信网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机和循环神经网络；

数据：数据的爆发式增长支撑了人工智能的发展。

算力：人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说，“无芯片不AI”，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。

人工智能芯片按技术架构可分为：GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）、FPGA（Field Programmable Gate Array，“现场可编程门阵列”)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，“专用集成电路”）、神经拟态芯片。

人工智能的发展

人工智能产业链由基础层、技术层、应用层构成。

应用层则包括智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流等领域。

人工智能产业的发展趋势：智能服务呈现线下和线上的无缝结合；智能化应用场景从单一向多元发展；人工智能和实体经济深度融合进程将进一步加快。

人工智能发展的三大问题：安全、伦理、隐私。

人工智能产业发展的外部支持：政策+资本+科研

政策

国家层面：从2015年开始，国家一系列支持人工智能产业发展的政策陆续出台。

地方层面：截至2018年上半年，全国有27个省市在“互联网+”规划中提及人工智能、22个省市在战略新兴产业规划中设置了“人工智能专项”、19个省市在大数据规划中提及人工智能、9个省市在科技创新规划中设置了“人工智能章节”。

资本

从2012年到2017年，人工智能投资规模便一直呈现上升态势，到2018年上半年则有所回落。不过2018年上半年，独角兽蚂蚁金服获得投资近千亿元。

除蚂蚁金服外，在2018年上半年，其他知名AI企业融资均进入下半场，以C轮及以后的融资轮次为主。