真仙女流泪不晕妆，程潇你换个底妆才美炸

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最近放假闲来无事，自学 Python 爬虫技术，而又一年即将结束，便想回顾 2018 这一年产品人都在关注什么？于是爬取了人人都是产品经理的网站数据，看看能不能在其中发现一些有趣的东西。Enjoy~

找到评论数前 10 的文章后，笔者阅读这些文章的评论内容，发现大部分评论是向作者留言要 Prd 文档资料之类的，并没有进行有关文章内容的有效讨论。

像《拼多多现象的原罪是什么？》具有 " 争议性 " 话题的文章能够吸引读者的讨论。但是总体来说，这种有效的讨论并不是非常多。

笔者另外浏览了以下网站的另外一个模块——热门讨论，大家会在这个模块里面讨论一些时效性、具有 " 争议性 " 的话题，这可能也使读者用户更习惯在热门讨论区分享观点。

总之，更具有阅读性和有趣性的文章能够获得大家的点赞；更有干货和实用技能的文章，大家更会收藏用于今后的学习。

总体来说，从网站整体点赞和收藏量来看，读者收藏的行为多于点赞行为，大部分文章都很有干货。

五、总结

本篇文章通过对作者投稿的类型、时间、质量和读者阅读的类型、时间、阅读行为偏好地分析，挖掘其中还存在需求的文章类型，利用数据分析给作者投稿、读者阅读学习和网站文章推送给予一些指导意见。

本人刚开始学习爬虫和数据分析，如果有分析不对或有更好的观点补充，欢迎讨论或私信。

最后，希望通过这篇文章可以帮助大家回顾 2018，给大家 2019 的工作学习能够给予一些帮助。

祝大家新年快乐！

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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议